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接入了DeepSeek后的飞书,强大到我有点陌生
接入了DeepSeek后的飞书,强大到我有点陌生用了两天接入了DeepSeek R1的飞书,坦率的讲,我已经被彻底折服了,今天,我必须要写一篇文章安利一下。故事是这样的。飞书的多维表格,在前天下午接入了满血版的DeepSeek R1。
用了两天接入了DeepSeek R1的飞书,坦率的讲,我已经被彻底折服了,今天,我必须要写一篇文章安利一下。故事是这样的。飞书的多维表格,在前天下午接入了满血版的DeepSeek R1。
DeepSeek 在海内外搅起的惊涛巨浪,余波仍在汹涌。当中国大模型撕开硅谷的防线之后,在预设中总是落后半拍的中国 AI 军团,这次竟完成了一次反向技术输出,引发了全球范围内复现 DeepSeek 的热潮。
近日,来自香港科技大学、南洋理工大学等机构的研究团队最新成果让这一设想成为现实。他们提出的 SelfDefend 框架,让大语言模型首次拥有了真正意义上的 ' 自卫能力 ',能够有效识别和抵御各类越狱攻击,同时保持极低的响应延迟。
2月8日,昆仑万维旗下「天工AI」正式推出PC版重大更新——上线“DeepSeek R1 + 联网搜索”功能。这一全新升级,不仅解决了用户长期以来关注的DeepSeek联网功能无法使用的问题,还优化了R1版本偶尔崩溃的困扰,为用户带来更加稳定、高效、智能的AI体验。
各位同学好,我是来自 Unlock-DeepSeek 开源项目团队的骆师傅。先说结论,我们(Datawhale X 似然实验室)使用 3 张 A800(80G) 计算卡,花了 20 小时训练时间,做出了可能是国内首批 DeepSeek R1 Zero 的中文复现版本,我们把它叫做 Datawhale-R1,用于 R1 Zero 复现教学。
春节期间,互联网上最火的不是春晚小品,也不是春节档电影,而是 DeepSeek。
围绕 DeepSeek 的谣言实在太多了。 面对 DeepSeek R1 这个似乎「一夜之间」出现的先进大模型,全世界已经陷入了没日没夜的大讨论。从它的模型能力是否真的先进,到是不是真的只用了 550W 进行训练,再到神秘的研究团队,每个角度都是话题。
整个过年,DeepSeek给我用的都卡炸了。 我自己在官方app和网页里,到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla,请稍后重试”。 每次见到这句话,我都想脑溢血。
过年这几天,DeepSeek 算是彻底破圈了,火遍大江南北,火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用,但把模型部署到本地,才能真正实现独家定制,让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主,为你所用」。
奥特曼罕见地承认了自己犯下的「历史错误」,LeCun发文痛批硅谷一大常见病——错位优越感。DeepSeek的终极意义在哪?圈内热转的这篇分析指出,相比R1,R1-Zero具有更重要的研究价值,因为它打破了终极的人类输入瓶颈!